01
需求沟通
- 阶段目标
- 明确检测对象、检测标准、节拍、精度、误检漏检和现场约束。
- 主要工作
- 收集样品资料、现场照片、产线节拍、设备接口和验收口径。
- 交付输出
- 形成初步需求记录和可行性判断方向。
项目交付
把机器视觉项目按工程流程稳定推进
机器视觉项目真正的难点不只在算法，而在于从需求、样品、光学、软件、通讯、现场节拍到验收维护的全过程控制。
7交付阶段
OK/NG结果与追溯
E2E全流程闭环
交付流程
从需求确认到上线维护的 7 个阶段
每个阶段都明确目标、主要工作和可验收输出，减少项目推进中的口径偏差和现场返工。
02
样品评估
- 阶段目标
- 验证光学成像和检测思路是否具备可行性。
- 主要工作
- 对样品进行打光、拍照、图像分析和典型缺陷验证。
- 交付输出
- 形成样品评估结论、风险点和推荐技术路线。
03
方案设计
- 阶段目标
- 确定硬件、软件、机构、电气、通讯和验收标准。
- 主要工作
- 设计相机光源布局、软件功能、数据接口、设备联动和项目边界。
- 交付输出
- 形成项目技术方案、配置清单和实施计划。
04
算法验证
- 阶段目标
- 用真实样本验证检测稳定性和误检漏检风险。
- 主要工作
- 进行定位、测量、OCR、缺陷检测或深度学习模型验证。
- 交付输出
- 形成算法验证结果、参数范围和样本补充建议。
05
联调集成
- 阶段目标
- 让视觉结果和现场设备形成稳定闭环。
- 主要工作
- 与 PLC、机器人、剔除机构、运动控制、数据库或 MES 系统联调。
- 交付输出
- 完成通信协议、节拍同步、异常处理和现场联动测试。
06
验收培训
- 阶段目标
- 让客户能按约定标准验收，并具备基本操作维护能力。
- 主要工作
- 完成现场验收、操作培训、参数说明、常见异常处理和资料交付。
- 交付输出
- 形成验收记录、操作说明、项目资料和交付清单。
07
维护迭代
- 阶段目标
- 保证项目上线后能长期稳定运行，并支持后续优化。
- 主要工作
- 提供远程排障、版本迭代、样本补充、参数优化和知识沉淀。
- 交付输出
- 形成持续维护记录、问题闭环和后续优化建议。
交付原则
项目交付比一次演示更重要
真正的工业视觉系统需要在产线现场长期稳定运行，因此交付过程必须关注可验证、可维护、可追溯和可扩展。
先确认验收标准，再推进方案和算法。
先保证光学和机构稳定，再提高算法复杂度。
关键数据、图片和异常必须可追溯。
软件要支持参数管理、权限控制、日志和远程维护。
项目启动
准备启动一个机器视觉或自动化项目？
可以先提供产品图片、检测要求、产线节拍、现场空间和现有设备情况，我们会帮助你判断交付路径和风险点。